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我确信有一种更有效的方法来编写代码，但我遇到的问题是在我的列的数据框 2 中（dtypes 是表示格式为 yyyy-mm-dd 的日期的对象）。当我使用 xlsxWriter 时，其他所有内容都完全符合我的需要，除了具有日期的两列是 excel 中的“自定义”列类型并且没有格式化（对齐顶部也不是 8 号）。excel 中的其余列是“一般”，格式正确。任何建议将不胜感激

writer=pd.ExcelWriter("file.xlsx", engine='xlsxwriter')
df_summary.to_excel(writer, (sheet_name)='Sheet1', startrow=15, header=True, index=False)

workbook=writer.book
worksheet=writer.sheets['Sheet1']
worksheet.set_column('A:O', 15)  
worksheet.set_column('P:R', 30) 
workbook.formats[0].set_font_size(8)  
workbook.formats[0].set_text_wrap() 
workbook.formats[0].set_align('top') 
bg_format=workbook.add_format({'bg_color': '#cccccc'})
worksheet.set_row(15, cell_format=(bg_format))
writer.save()
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如果您的日期列是对象，您首先需要将它们转换为日期时间。然后，您需要在使用 xlsxwriter 创建 writer 对象时指定默认日期格式（有关更多信息，请查看此处）。

这是一个工作示例来证明这一点：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['04/23/2020','04/24/2020',
                            '04/25/2020','04/26/2020']})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter',
                        datetime_format='m/d/yyyy')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

writer.save()

编辑

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['04/23/2020','04/24/2020',
                            '04/25/2020','04/26/2020']})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

cellFormat = workbook.add_format({'font_size': 8,
                            'font_name': 'Calibri',
                            'valign': 'top',
                            'align': 'left',
                            'num_format': 'm/d/yyyy'})

for row in range(1,5):
    worksheet.write(row, 0, df.iloc[row-1,0], cellFormat)

writer.save()
于 2020-04-23T20:39:35.403 回答