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我尝试使用 Google 的 UI 在集群中启动一个新的 f1-micro 节点，但它静默失败。所以我决定使用 gcloud 运行它，看看它是否提供了更多细节

所以我跑了以下

gcloud container node-pools create my-f1-pool --image-type ubuntu --machine-type=f1-micro --cluster bcomm-sg-cluster --disk-size=10GB --enable-autoscaling --min-nodes=2 --max-nodes=6 --zone=asia-southeast1-a --enable-autorepair

这是我得到的结果

WARNING: Modifications on the boot disks of node VMs do not persist across node recreations. Nodes are recreated during manual-upgrade, auto-upgrade, auto-repair, and auto-scaling. To preserve modifications across node recreation, use a DaemonSet.
WARNING: Newly created clusters and node-pools will have node auto-upgrade enabled by default. This can be disabled using the `--no-enable-autoupgrade` flag.
WARNING: Starting in 1.12, new node pools will be created with their legacy Compute Engine instance metadata APIs disabled by default. To create a node pool with legacy instance metadata endpoints disabled, run `node-pools create` with the flag `--metadata disable-legacy-endpoints=true`.
This will enable the autorepair feature for nodes. Please see https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/node-auto-repair for more information on node autorepairs.
ERROR: (gcloud.container.node-pools.create) ResponseError: code=400, message=Node pools of f1-micro machines are not supported due to insufficient memory.

“由于内存不足，不支持 f1-micro 机器的节点池”是什么意思。如果不允许，那么为什么存在该选项？之前我开始玩 GCP 时，我创建的第一个代码池是 3 f1-micro，然后我添加了一个 N1。但现在我无法添加 f1-micro 并得到这个错误

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GKE文档说机器类型表的结尾：

注意：不支持 f1-micro 机器，因为它们没有足够的内存来运行 GKE。

回答关于为什么可以创建 f1-micro 节点池的问题，如果您使用 1.12.0 版本创建 GKE，有一条说明是 sais：

注意：在 1.12.0 之前，内存小于 1GB 的机器免于内存预留。

实际上，如果您使用更高版本，对于内存小于 1 GB 的机器，预留内存为 255 MiB 内存。

f1-micro机器只有 0.60 GB 的内存。

因此，如果您使用 0.60GB 的机器，它就无法处理操作系统和 Kubernetes 的要求，并且无法为 Pod 分配内存。

于 2020-04-22T09:26:59.833 回答