在我的上一个项目中，我们正在处理需要读取大量数据（4000 万行）并且对于每一行我们需要触发一个流程的需求。作为设计的一部分，我们使用了多线程，其中每个线程使用具有可配置提取大小的 Jdbc 游标为给定分区提取数据。但是，当我们在 Prod 环境中的应用程序中运行该作业时，我们观察到它很慢，因为从数据库中查询数据需要更多时间。
由于我们在完成作业执行时的时间线非常紧迫，因此我们想出了一些解决方法，即数据从 SQL Developer 以 csv 文件格式导出并拆分为小文件。这些文件提供给作业。这大大提高了工作绩效，并有助于按时完成工作。
如上所述，我们使用手动步骤将数据导出到文件。如果这需要自动执行此步骤，例如从 Java App 执行导出步骤，以下选项之一（在网络上建议）将更快。
- sqlplus（Java 对 sqlplus 进行本机调用）
- sqlcl 并行假脱机
- 带有 utl_file 和 dbms_parallel_execute 的 pl/sql 过程
下面的链接提供了有关上述内容的一些详细信息，但没有统计信息。
https://asktom.oracle.com/pls/apex/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:9536328100346697722
请注意，目前我无法访问此 Oracle 环境，因此无法从我这边进行测试。此外，我是一名应用程序开发人员，在数据库方面没有太多专业知识。因此，请向之前从事过类似用例或具有相关专业知识的人寻求建议。
提前致谢。