pandas - 如何使用 Python pandas 处理数据整理问题中的 -inf 值

Question

在 python 中进行数据处理时，使用 csv 文件中的 pandas，如何处理在为百分比变化计算创建列时可能出现的 -inf 值？假设您有一个使用 pandas 作为数据框加载到 python 的数据。然后，您创建另一列，该列在数据中的任意两列之间具有百分比变化的值。您检查的某些值是 -inf。如何处理它们，尤其是当您清理要作为训练数据集提供的数据时。

Answer 1

这些值通常以 NaN 的形式出现。所以使用 df.dropna() 或 df.fillna()。