python - 如何使用 Python 在单个数据集中拟合多个 HMM？

Question

我正在尝试将 HMM 拟合到我的数据集中以进行建模。使用 hmmlearn 的 hmm.GaussianHMM 函数，我已经拟合了具有 2-5 个隐藏状态的单个 HMM。我的代码如下所示：

HMMmodel = hmm.GaussianHMM(n_components=2, covariance_type="full", n_iter=2)
HMMmodel.fit(Sdata)

上面的代码是 2 个隐藏状态的 GaussianHMM。

现在，如果我想在现有 HMM 旁边的相同数据中安装另一个 HMM，我应该怎么做？所以，我希望我的数据集有两个 HMM，每个 HMM 有 2-5 个隐藏状态。这方面的任何资源或提示都将非常有用。

Answer 1

HMMmodel = hmm.GaussianHMM(n_components=2, covariance_type="full", n_iter=2)
HMMmodel.fit(Sdata)

HMMmodel2 = hmm.GaussianHMM(n_components=2, covariance_type="full", n_iter=2)
HMMmodel2.fit(Sdata)