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问题

我有一个填充的等高线图和一些时间序列数据,时间在 x 轴上,高度在 y 轴上。我制作了一个日期时间列表,可以用它代替 x 轴刻度来代替通常用作 x 刻度的默认数字列表。这很好,但我希望在每个月的第一天而不是每 30 天绘制一次 xticks。我知道 mpl.dates 中有一个 MonthLocator 函数,但我不知道如何正确使用它。我发现的所有示例都使用线图,而不是轮廓图,并且轴在两者之间的工作方式不同。

工作示例

#Modules

import numpy             as     np
import datetime          as     dt
import matplotlib.pyplot as     plt
from   matplotlib        import ticker
%matplotlib inline

#Data
data = np.random.randint(0,50,(10,61))
print(data.shape)
(10, 61)
#Dates
dates = []
base = dt.datetime(2000,1,1,1)
for i in range(len(data[1])):
    date      = base + dt.timedelta(days=i)
    dates.append(str(date.strftime("%-m/%-d/%-Y")))
print(dates[0], dates[-1])
('1/1/2000', '3/1/2000')
#Levels
levels = np.arange(1,len(data[1])+1)
clevels = np.arange(0,50,5)

#Figure
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
im      = ax.contourf(data,levels,levels=clevels,cmap='RdBu_r',extend='both')

#Axis customization
ax.set_xticklabels(dates)
plt.xticks(np.arange(len(dates))[::30],dates[::30])
ax.set_ylabel("Level")
cbar = plt.colorbar(im,values=clevels,pad=0.01)

在此处输入图像描述

问题

如何使 x-ticks 绘制每个月的第一天而不是按设定的时间间隔绘制?

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1 回答 1

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您可以将 x 轴主要定位器设置为使用 a matplotlib.dates.MonthLocator,但您必须提供XandY参数,matplotlib.pyplot.contourf并且X数组必须由 填充datetime,即

import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter

data = np.random.randint(0, 50, (10, 61))
dates = [datetime.strptime('01-01-2000', '%m-%d-%Y') + timedelta(d) for d 
         in range(len(data[0]))]
clevels = np.arange(0, 50, 5)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
im  = ax.contourf(dates, range(data.shape[0]), data, levels=clevels, 
                      cmap='RdBu_r', extend='both')

ax.set_ylabel("Level")
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%m/%d/%Y"))
cbar = plt.colorbar(im, values=clevels, pad=0.01)
plt.show()

然后,这将自动将主要刻度放置在每个月的指定日期(默认为每个月的第一天):

在此处输入图像描述

于 2020-04-15T22:25:51.870 回答