python - python中的曼哈顿距离问题不使用scikit学习模块？

Question

我需要根据 5 个宏观经济和社会特征/指标（预期寿命、婴儿死亡率、军事支出占 GDP 的百分比等）预测一个国家的某个指标水平（1-100 级），这是目标特征)

我需要使用 3-最近邻预测模型和加权 k-nn

我还需要在范围标准化后进行预测。

我正在寻找一些关于如何在 python 中实现这一点的想法

谢谢

Answer 1

我认为您应该从使用scikit-learn开始执行此操作，然后开始工作。

然后你应该处理曼哈顿距离的函数，所以只需：

def dist_manhattan(point1, point2):
    ...

如果你得到了这个，你需要实现你的规范化功能：

def normalize(dataset):
    ...

然后你可以实现你的加权knn，就像一个函数

def w_knn(dataset):
    ...

如果您对 python 有一般的斗争，我建议您阅读一些有关它的书籍或观看/阅读教程。