我正在编写一个 Prometheus 导出器,它必须包含不同的 CSV 文件。它们中的每一个都包含过去一整天的数据(目标是让导出器每天读取一个新的 CSV 文件。每天将一个 CSV 文件上传到服务器,其中包含前一天的数据。
在 CSV 文件中,我每 5 分钟就有一次相同的指标。例如:
Date;Time;data
23.03.20;23:55:00;1
23.03.20;23:50:00;50
23.03.20;23:45:00;3
我很难在 Prometheus 中正确添加这些数据。
class CSVCollector(object):
def collect(self):
# We list all the min files in the current directory
list_min = glob.glob("min*.csv")
metric = GaugeMetricFamily(
'day_tests_seconds',
'kw', labels=["jobname"])
for min in list_min :
with open(min) as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=';')
line_count = 0
for row in csv_reader:
if line_count == 1:
correct_date_format = row[0][:6] + "20" + row[0][6:]
datetime_row = correct_date_format + ';' + row[1]
timestamp = int(time.mktime(datetime.datetime.strptime(datetime_row, "%d.%m.%Y;%H:%M:%S").timetuple()))
metric.add_metric(str(line_count), int(row[4]), timestamp)
line_count += 1
yield metric
if __name__ == '__main__':
# Usage: json_exporter.py port endpoint
start_http_server(int(sys.argv[1]))
REGISTRY.register(CSVCollector())
while True: time.sleep(1)
Prometheus 只需读取第一行,将其添加为度量标准,并在每次抓取导出器时再次读取完全相同的内容。我究竟做错了什么 ?我觉得这个数据应该是一个 Jauge,因为它会上下波动,但 Prometheus 似乎不希望一次刮取来自同一个 Jauge 的不同数据?