我一直在网上阅读有关用于网络分析的指数随机图建模的内容,但我对某个方面感到困惑。我是否需要在模型中为每个 nodematch() 项添加相应的 nodefactor() ?有人会说:“Nodematch 和 absdiff 是同质术语——这两个节点有多相似——所以从某种意义上说,它是一种交互,比如说,发送者和接收者都是女性。因此,你还想要整体效果,比如说,作为女性,所以你的同性恋术语不仅仅是指女性总体上倾向于发送和接收更多的关系”。这个对吗?
问题是,我见过很多人在运行 ERGM 模型时没有同时包含 nodefactor() 和 nodematch() 。我只是想了解在模型中是否总是需要同时拥有 nodefactor() 和 nodematch() 。或者,相反,如果我运行一个仅包含 nodematch() 项的模型(这在统计上是显着的),结果是否可靠(我可以确定结果不仅仅是拾取某些类别倾向于发送和接收总体上更多的联系?)?
期待收到您的答复。
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