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我想在一个额外的列中将我的时间序列（来自中国的数据）中的日子标记为假日（布尔真）和非假日（布尔假）。

我是这个话题的新手，目前我正试图找出解决这个问题的方法。

我在 2020 年有以下日子作为中国法定节假日：

2020 年中国假期

据我所知，中国没有开箱即用的日历，所以我必须创建一个自定义日历，如下所示：

from pandas.tseries.holiday import Holiday,AbstractHolidayCalendar
    class ChineseHolidays(AbstractHolidayCalendar):
    rules = [Holiday('Chinese New Year', month=1, day=25),
             'Question: How to add more than one day?',
             etc,
            ...]

    cal = ChineseHolidays()

接下来的步骤是创建 Holidays 列，如下所示：

holidays = cal.holidays(start=X['timestamp'].min(), end = X['timestamp'].max())

X.assign(Holidays=X['timestamp'].isin(cal.holidays()).astype(int))

我的问题是：

1）这通常是一个合适的方法吗？

2) 如何在 Holiday('Chinese New Year', month=1, day=25) 行中定义从 1 月 24 日开始到 1 月 30 日结束的日子？有没有办法定义休息日而不是只定义一天？

谢谢你的帮助。

最好的，

B.

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2 回答 2

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中国人使用农历。所以你可以在 python 中使用这样的库：

pip 安装 LunarCalendar

import datetime
from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist

l = Lunar(year=2020, month=1, day=1, isleap=False)
print(Converter.Lunar2Solar(l))

返回规范 2020-01-25

于 2020-05-16T17:23:10.330 回答
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在我看来，Pandas 有许多不同的日期方法，支持周期和重复日期。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html

他们还提到在假期使用它，所以我怀疑这可能是您正在寻找的。

例子

In [86]: pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-05', periods=5)
Out[86]: 
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
               '2018-01-05'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
于 2020-05-16T18:07:30.467 回答