在下面的代码中，我知道它正在返回缓冲区之外的所有记录，但我对这是如何发生的机制感到困惑。
我看到有一个“~”（也就是按位不）正在使用。通过一些谷歌搜索我对〜的理解是它返回它传递的输入中每个位的倒数，例如，如果该位为0，则返回1。如果不是有人可以请ELI5，这是否正确？
有人可以解释一下以下代码如何返回“my_union”缓冲区之外的记录的实际机制吗？
注意：医院和碰撞只是地理数据框。
coverage = gpd.GeoDataFrame(geometry=hospitals.geometry).buffer(10000)
my_union = coverage.geometry.unary_union
outside_range = collisions.loc[~collisions["geometry"].apply(lambda x: my_union.contains(x))]
我不确定你所说的实际机制到底是什么意思，如果没有看到输入和输出就很难确定，但如果有帮助，我会在下面解释它：
碰撞数据框中几何列中包含my_union中的任何值的所有行都将被排除在新创建的outside_range数据框中。
~确实在 python 中按位执行。但在这里，它用于对布尔值列表（或更确切地说是熊猫系列）的每个元素执行逻辑非。有关示例，请参见此答案。
让我们假设collisionsGeoDataFrame 包含点，但它对于其他类型的几何图形也同样适用。让我进一步更改代码：
coverage = gpd.GeoDataFrame(geometry=hospitals.geometry).buffer(10000)
my_union = coverage.geometry.unary_union
within_my_union = collisions["geometry"].apply(lambda x: my_union.contains(x))
outside_range = collisions.loc[~within_my_union]
然后：
my_union是单个（多）多边形。
my_union.contains(x)返回一个布尔值，指示该点x是否在my_unionMultiPolygon 内。
collisions["geometry"]是一个包含点的熊猫系列。
collisions["geometry"].apply(lambda x: my_union.contains(x))将my_union.contains(x)在这些点上运行。这将导致另一个熊猫系列包含布尔值，指示每个点是否在my_union.
~然后否定这些布尔值，因此 Series 现在指示每个点是否不在.my_union
collisions.loc[~within_my_union]collisions然后选择条目所在的~within_my_union所有行True，即所有不在其中的点my_union。