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这就是我在 Spring Boot 中构建咖啡因缓存的方式：

Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(200000)
                .maximumSize(200000)
                .expireAfterWrite(15, TimeUnit.MINUTES)
                .scheduler(Scheduler.systemScheduler())
                .executor(caffeineWriteClientConnectionPool(cacheSpec))
                .recordStats(() -> caffeineMetrics)
                .writer(new CacheWriter<Object, Object>() {});

我使用以下同步方法：

cache.getAllPresent() -> fetch all keys present in cache if not fallback to distributed cache/db and then add the key to the caffeine cache
cache.putAll() -> a key is added to the caffeine cache when its missed

当缓存负载很高时，我看到 get/put 时间增加（> 100ms），这让我想这些调用是否应该在 hystrix 之后，但我认为这将是一个过度的为内存搜索启动线程?

此外，我看到 GC 经常发生，我相信这可能会影响读/写时间。关于设置 GC 的任何建议/最佳实践或我可以采取的任何其他一般性建议来改善延迟？谢谢

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