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我使用 pickle 和 dill 来跟随 lambda 函数并且工作正常：

import dill
import pickle

f = lambda x,y: x+y
s = pickle.dumps(f)

甚至在课堂上使用时，例如：

文件

foo.py

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.f = lambda x, y: x+y

文件

测试.py

import dill
import pickle
from foo import Foo

f = Foo()
s = pickle.dumps(f)  # or  s = dill.dumps(f)

但是当使用 cython 构建格式为 .pyx (foo.pyx) 的相同文件时，无法使用 dill、pickle 或 cpickle 进行序列化，出现此错误：

不能腌制。在 0x7f9ab1ff07d0>：找不到 foo.lambda

用于构建 cython 的 setup.py 文件

安装程序.py

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules=cythonize("foo.pyx"))

然后在终端中运行：

python setup.py build_ext --inplace

有办法吗？

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2 回答 2

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我是dill作者。扩展@DavidW 在评论中所说的内容——我相信（目前）没有已知的序列化程序可以腌制 cython lambdas 或绝大多数 cython 代码。事实上，python 序列化程序要使用 C 扩展来腌制对象要困难得多，除非 C 扩展代码的作者专门构建序列化指令（如numpy和pandas）。在那种情况下......而不是lambda，你可以用一个__call__方法构建一个类，所以它就像一个函数......然后添加一个或多个泡菜方法（__reduce__，，，__getstate____setstate__，或类似的东西）......然后你应该能够腌制你的类的实例。这有点工作，但由于这条路径已用于腌制用 C++ 编写的类——我相信你应该能够让它为 cython 构建的类工作。

于 2020-04-13T12:32:40.340 回答
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在这段代码中

import dill
import pickle

f = lambda x,y: x+y
s = pickle.dumps(f)

f是一个函数，但在另一个代码中

import dill
import pickle
from foo import Foo

f = Foo()
s = pickle.dumps(f)  
# or  
s = dill.dumps(f)

f是一个类

于 2020-04-10T11:02:58.097 回答