0

我需要使用 scikit learn 训练一个模型(随机森林),并且我想使用 GPU 选项在 Google Colab 上运行它。我知道我不能为此直接使用 sklearn,所以我在 Google Colab 上安装了 h2o4gpu 作为替代品,设置模型的所有参数以将其与 GPU 一起使用。一切似乎都运行良好,但是 Google Colab 告诉我我实际上并没有使用 GPU(它要求我切换到标准环境,因为我没有使用 GPU)。不幸的是,我无法在标准环境中训练模型,因为它需要太多资源并且出现内存错误。

所以,我的问题是,为什么它不起作用?如何正确设置 h2o4gpu 以便可以使用 Google Colab GPU 选项?

4

1 回答 1

0

嗨,我的朋友,我检查了它并对此进行了讨论。

在 google colab (GPU) 上安装 h2o4gpu 和 tpot

  1. 导出一些环境变量
  2. 安装 linux 包
  3. 卸载sklearn并安装python包
  4. 使用 gpu 享受快速的自动机器学习

我希望这可以帮助您更轻松地运行代码。

于 2020-05-03T11:18:03.977 回答