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我想使用 OpenCV 来执行灰度形态膨胀。这似乎很容易，但我没能做到。因此，我想知道是否可以使用 OpenCV 来做到这一点？

为了检查结果，我创建了一个比较 OpenCV 和 SciPy 的 MWE。Scipy 似乎给出了预期的结果，而 OpenCV 没有。不幸的是，由于其他约束，我必须使用 OpenCV 而不是 Scipy 并进行灰度形态膨胀。从 MWE 看来，似乎可以进行二元形态膨胀。

MWE：

import cv2
import scipy
import scipy.ndimage
import numpy as np

print('start test')
image=np.array( [[0, 0, 0, 0, 0],
  [0, 0, 0, 0, 0],
  [0, 0, 25, 0, 0],
  [0, 0, 0, 0, 0],
  [0, 0, 0, 0, 0]] )
Kernel=np.array([[0, 1, 0],
       [1, 1, 1],
       [0, 1, 5]])
print('input')
print(image)

image=image.astype('uint8')
Kernel=Kernel.astype('uint8')
output=cv2.dilate(image, Kernel)
print('OpenCV')
print(output)

Output2=scipy.ndimage.grey_dilation(image, structure=Kernel)
print('Scipy')
print(Output2)

print('end test')

结果：

start test
input
[[ 0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0]
 [ 0  0 25  0  0]
 [ 0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0]]
OpenCV
[[ 0  0  0  0  0]
 [ 0 25 25  0  0]
 [ 0 25 25 25  0]
 [ 0  0 25  0  0]
 [ 0  0  0  0  0]]
Scipy
[[ 5  5  5  5  5]
 [ 5 25 26 25  5]
 [ 5 26 26 26  5]
 [ 5 25 26 30  5]
 [ 5  5  5  5  5]]
end test

那么有没有一种简单的方法（或选项）用 OpenCV 进行灰度形态膨胀，并获得与 SciPy 相同的结果？

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1 回答 1

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OpenCV使用扁平结构元素：

[[1, 1, 1],
 [0, 1, 1]]

Scipy 使用非平面结构元素：

[[1, 1, 1],
 [0, 1, 5]]
于 2020-04-09T14:44:36.790 回答