首先，我不是容器编排工具方面的专家。
我刚刚根据指南 安装了microk8s ： https ://microk8s.io/docs/
如果我运行microk8s kubectl get nodes，我会看到，我的节点实际上正在运行containerd引擎。
我的应用程序构建过程设置为生成 docker 文件并自动创建 docker 映像，所以我希望 microk8s 也使用 docker。
之前用过minikube，现在决定试试microk8s。现在我有点困惑，也许从一开始就坚持使用 docker 是个坏主意？
是否可以为 microk8s 设置 docker 引擎？
我以前从未使用过包含，也不知道如何为我的应用准备包含的图像。这就是我问的原因。
您不需要专门使用 docker 在 kubernetes 上使用 docker 镜像运行 pod。任何 OCI 标准运行时（例如 containerd、docker、CRI-O 等）作为 OCI 运行时都可以运行 docker 镜像，因为它们都遵循相同的 OCI 标准。
microk8s 不提供从不同 OCI 运行时中进行选择的能力
为了运行支持 Nvidia GPU 的容器，我必须在 microk8s 中从 containerd 切换到 docker。我是这样做的：
编辑 /var/snap/microk8s/current/args/kubelet
从远程更改 --container-runtime=docker。然后，
$ microk8s 停止
$ micrk8s 开始
首先，我不是容器编排工具方面的专家。
MicroK8s 只是一个可以安装在 Ubuntu 以及其他 Linux 发行版上的 snap 包。MicroK8s 易于安装，并且磁盘和内存占用空间小，对于那些有兴趣探索 K8s 的人来说，它是一个很好的切入点。
如您所知，容器需要运行时引擎；虽然 Docker 是 Pod 中最常用的容器运行时，但 Pod可以根据需要使用其他容器运行时引擎，例如 CoreOS rkt 等。对于容器本身来说，它没有任何区别。这就是这种方法的全部想法。
您可以轻松地在 microk8s 上运行您的容器。
希望有帮助。