import yfinance as yf
stock = yf.Ticker("ABEV3.SA")
data1= stock.info
print(data1)
有“出价”和“要价”,但没有实际股价。
import yfinance as yf
stock = yf.Ticker("ABEV3.SA")
data1= stock.info
print(data1)
有“出价”和“要价”,但没有实际股价。
我使用这个过滤组合只得到最后一个报价。
tickers = ['ABEV3.SA']
for ticker in tickers:
ticker_yahoo = yf.Ticker(ticker)
data = ticker_yahoo.history()
last_quote = (data.tail(1)['Close'].iloc[0])
print(ticker,last_quote)
此方法返回我测试中的最新值。
def get_current_price(symbol):
ticker = yf.Ticker(symbol)
todays_data = ticker.history(period='1d')
return todays_data['Close'][0]
print(get_current_price('TSLA'))
尝试这个:
import yfinance as yf
stock = yf.Ticker("ABEV3.SA")
price = stock.info['regularMarketPrice']
print(price)
要获得最后收盘价,请使用以下命令:
import yfinance as yf
tickerSymbol = 'AMD'
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)
todayData = tickerData.history(period='1d')
todayData['Close'][0] #use print() in case you're testing outside a interactive session
尝试这个:
import datetime
import yfinance as yf
now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
data = yf.Ticker("ABEV3.SA")
data = data.history(start="2010-01-01", end=now)
print(df)
下面的代码将获取符号列表的当前价格并将所有结果添加到字典中。
import yfinance as yf
symbols = ["TSLA", "NIO"]
result = {}
for symbol in symbols:
data = yf.Ticker(symbol)
today_data = data.history(period='1d')
result[symbol] = round((today_data['Close'][0]),2)
print(result)
yfinance具有下载功能,可让您下载指定时期的股票价格数据。例如,我将使用您想要数据的相同股票。
import yfinance as yf
data = yf.download("ABEV3.SA", start="2020-03-01", end="2020-03-30")
上面的行下载指定日期为 3 月的数据。
数据将是一个熊猫数据框,因此您可以直接使用它进行操作。
希望这可以帮助。
买入价和卖出价实际上是交易所的报价。买入价是做市商为购买股票而准备支付的价格,卖出价是做市商在卖出前要求的价格。点差是买入价和卖出价之间的差额。
通常所说的股票价格是买入价和卖出价的平均值。如何计算平均值取决于交易所。如果您的 Feed 没有提供交易所提供的中间价格,那么出于许多目的,取出价和询价的平均值就足够了。
开盘价和收盘价也由交易所决定,可能不是第一个或最后一个交易,而是第一个或最后 15 分钟交易的平均值,或者可能包括盘后价格。
LSE 如何指定代码数据的一些细节: LSE 代码数据
而且,如果您想深入了解细节,请详细了解如何匹配订单并生成价格数据:
好的,所以您想获取当前(最新)值。
这相对简单,只需一行即可获取stock
1 天的历史记录。
symbol = "AAPL"
stock = yf.Ticker(symbol)
latest_price = stock.history(period='1d')['Close'][0]
# Completely optional but I recommend having some sort of round(er?).
# Dealing with 148.60000610351562 is a pain.
estimate = round(latest_price, 2)
print (estimate)
您还应该将它放在一个函数中以使其更通用。
注意:我之前的回答建议使用 AlphaAdvantage,它仍然是桌面上的一个选项,但限制为每分钟 5 个请求。我改变了我的答案,但你可以在这里得到一个 TL;DR:
使用requests
and json
,拉数据,格式,列表理解(?)
我知道有比这更好的答案,并且可能与此非常相似,这只是我喜欢的个人方法。