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当我启动一个文本 StartDocumentTextDetection 并尝试设置 NotificationChannel 如下

 response = client.start_document_text_detection(
        DocumentLocation={
            'S3Object': {
                'Bucket': s3BucketName,
                'Name': objectName
            },
        },
        ClientRequestToken='string',
        JobTag='string',
        NotificationChannel={
            'RoleArn': snsRoleArn,
            'SNSTopicArn': snsTopicArn
        }
    )

我收到一个 InvalidParameterException

调用 StartDocumentTextDetection 操作时发生错误（InvalidParameterException）：请求具有无效参数

python 3.7 boto3 1.12.35

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2 回答 2

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我能够以最少的修改运行您的代码片段，如下所示：

import boto3

session = boto3.Session(profile_name='syumaK')
# Any clients created from this session will use credentials
# from the [dev] section of ~/.aws/credentials.

# Document
s3BucketName = 'syumaK-bucket'
documentName = 'document.pdf'

# Amazon Textract client
textract_client = session.client('textract')

# Call Amazon Textract
response = textract_client.start_document_text_detection(
    DocumentLocation={
        'S3Object': {
            'Bucket': 's3BucketName',
            'Name': 'documentName'
        }
    },
    JobTag='Receipt',
    NotificationChannel={
        'SNSTopicArn': 'arn:aws:sns:us-east-1:192xxxxxxxx:AmazonTextractTopic',
        'RoleArn': 'arn:aws:iam::192xxxxxxxx:role/AWSTextractRole'
    }
)

#print(response)
print(response)

从 Amazon Textract 到 SNS 主题的成功发布消息应输出类似于：

{'JobId': '83111ff3cf665225dde114f796972c3cbf9b663170e778c291666c7eaf57c5d0', 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b3ce4fc9-9a6e-4b9a-ba4b-c849b9763405', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 11 Apr 2020 07:48:07 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '76', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b3ce4fc9-9a6e-4b9a-ba4b-c849b9763405'}, 'RetryAttempts': 0}}

以下是一些提示，以防其他人遇到此问题：

  • 确保您使用 SNSTopicArn 和 RoleArn 的有效值

  • 如果要处理的文档位于 S3 文件夹中，则需要更改参数，如下所示：

    DocumentLocation={
    'S3Object': {
        'Bucket': 's3BucketName',
        'Name': 'folder/documentName'
    }
},

希望这可以帮助。

于 2020-04-11T08:37:59.987 回答
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我遇到了同样的问题，我删除了 JobTag。然后就解决了。

# Call Amazon Textract

response = textract_client.start_document_text_detection(
    DocumentLocation={
        'S3Object': {
            'Bucket': 's3BucketName',
            'Name': 'documentName'
        }
    },
    
    NotificationChannel={
        'SNSTopicArn': 'arn:aws:sns:us-east-1:192xxxxxxxx:AmazonTextractTopic',
        'RoleArn': 'arn:aws:iam::192xxxxxxxx:role/AWSTextractRole'
    }
)
于 2021-09-27T18:45:23.967 回答