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我正在使用 Python 运行面板回归linearmodels,例如:

import pandas as pd
from linearmodels.panel import PanelOLS
data = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
data = data.set_index(['panel_id', 'date'])
controls = ['A','B','C']
controls['const'] = 1
model = PanelOLS(data.Y, controls, entity_effects= True)
result = model.fit(use_lsdv=True)

我真的需要拉出常数上的系数,但看起来这行不通

intercept = result.summary.const

无法 在 github 上的 linearmodels 文档中真正找到答案 更一般地说,有谁知道如何从linearmodels摘要中提取估计系数?谢谢!

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result.params['const']

将给出截距,通常result.params给出一系列回归系数linearmodels

于 2020-04-08T16:44:11.367 回答