我对 AWS Comprehend 还很陌生。我知道 AWS Comprehend 可以自定义分类文档（文本文件）。AWS Comprehend 是否也对图像文件进行分类？此外，在训练模型时，是否有必要在 CSV 中提供整个文档文本，还是只使用关键字？
原因是，我想构建一个自定义分类器，可以对发票、付款存根和其他一些图像格式的此类文档类型进行分类。领悟能做到吗？如果有怎么办？
谷歌搜索了很多，但找不到任何相关的东西。非常感谢您对此的帮助。
谢谢！
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Comprehend 本身并不这样做，因此您必须构建一个解决方案。您可以尝试结合Amazon Textract（用于从文档中提取详细信息）然后 Comprehend 对它们进行分类。
在常见问题解答中，Textract 将此称为常见用例。我找不到有人这样做的确切例子，但它直接在文档中被调用。
于 2020-04-06T19:20:54.977 回答
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Amazon Comprehend 仅适用于文本。
Amazon Rekognition 适用于图像。
于 2020-04-07T04:56:22.910 回答
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AWS 拥有完成此任务的所有构建块，但您必须自己配置/构建它。您可以使用 AWS Textract 从文档中提取所有文本，然后将文本传递到 AWS Comprehend 服务以对文档类型进行分类。
在执行此操作之前，您需要训练 Comprehend 的机器学习部分以正确识别文档类型。您需要在 AWS Comprehend 中配置和训练自定义分类器，在该分类器中提供一个 CSV 文件，其中包含分类列表，例如“文档类型”，然后是文档类型中的文本。如果只是表单，那么您可以使用 Textract Form 功能仅获取键值对，然后使用键（表单中的标签）作为自定义分类器的文本。
于 2021-07-19T14:46:25.040 回答