我在这里玩 Julia 的 DiffEqFlux 库中的示例代码: https ://github.com/SciML/DiffEqFlux.jl/blob/master/README.md#training-a-neural-ordinary-differential-equation 。
function trueODEfunc(du,u,p,t)
true_A = [-0.1 2.0; -2.0 -0.1]
du .= ((u.^3)'true_A)'
end
我相信 true_A 是 Lotka-Volterra 模型的雅可比行列式。但是我不明白 du 中 u.^3 的数学来源。请指导我或解释 u.^3 是如何产生的。谢谢!