我可以在只有一个类（类 - 0）的 keras 中构建一个 cnn，以便它可以预测给定日期是否属于这个类？提前致谢
编辑：感谢到目前为止的回答和评论。我的数据是来自健康结构的加速度时间序列，但我无法访问损坏的状态加速度信号，所以我只有 0 类的数据。
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我相信您所描述的是异常检测模型。为此目的存在其他 ML 模型，例如一类支持向量机 ( https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.OneClassSVM.html ) 和隔离林 ( https://scikit -learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html）。可以实现神经网络，但您需要有一个自定义的损失函数——例如，二元交叉熵对这个应用程序没有意义。此处描述了这种损失函数的一个示例：https ://arxiv.org/pdf/1802.06360.pdf ，它基于一类 SVM。
我在 Keras 中有一个类全连接网络的实现：https ://github.com/danielenricocahall/One-Class-NeuralNetwork ，它利用基于该论文中描述的损失函数，如果有帮助的话。
祝你好运！
于 2020-04-05T23:58:32.940 回答