在 Riak 中存储二进制数据有哪些问题（如果有的话）？
它会影响集群的可维护性和性能吗？
使用 Riak 而不是分布式文件系统之间的性能差异是什么？
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添加到@Oscar-Godson 的出色答案中，您可能会遇到值远大于 50MB 的问题。Bitcask 最适合高达几 KB 的值。如果您要存储较大的值，您可能需要考虑替代存储后端，例如innostore。
我没有存储二进制值的经验，但我们在生产中有一个中型集群（5 个节点，大约 100M 的值，10 的 TB），我们经常看到与插入和检索值相关的错误大小为 100 KB。在这种情况下，性能是不一致的——有时它有效，而另一些则无效——因此，如果您要进行测试，请进行大规模测试。
在运行 map-reduce 查询时，我们还看到大值的问题——它们只是超时。然而，这可能与二进制值不太相关......（正如@Matt-Ranney 提到的）。
也可以在这里查看@Stephen-C 的回答
于 2011-05-23T21:21:25.713 回答
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我能想到的唯一问题是存储大于 50MB 的二进制数据，他们建议不要这样做。Riak 的重点在于：
人们可能会选择 Riak 的另一个原因是可以灵活地对数据进行建模。Riak 将以与内容无关的方式存储您告诉它的任何数据——它不强制执行表、列或引用完整性。这意味着您可以将二进制文件与更多对程序员透明的格式（如 JSON 或 XML）一起存储。
资料来源：Riak 中的模式设计 - 简介
于 2011-05-23T21:06:47.953 回答
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对于 Riak，建议的最大值是每个对象 2MB。除此之外，建议使用 Riak CS，它已经测试了高达 5TB 的对象（在 Riak 中存储为 1MB 对象），或者通过自然地将大对象分解为 2MB 块并通过键和后缀链接。
于 2013-11-16T02:05:14.170 回答
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我个人没有注意到将图像和文档（DOC 和 PDF）等数据存储到 Riak 中的任何问题。我没有性能数据，但如果我记得的话，也许可以收集一些。
需要注意的是，使用 Riak，您可以使用Luwak，它提供了一个用于存储大文件的 api。这非常有用。
于 2011-05-23T21:17:24.727 回答
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一个问题可能是，即使不是不可能，也很难在二进制数据中使用 JavaScript map/reduce。为此，您可能需要 Erlang。
于 2011-05-23T21:18:42.880 回答