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我真的很喜欢pudb并且结合IPython多年来我已经成功地调试了 python 代码。

例如，大多数情况下，这种组合只是有效的

# test1.py
import time

def do_something():
    import pudb
    pudb.set_trace()

    sleep(1)
    return 1

do_something()

如果你执行python test1.py， pudb 启动并且当你按下!IPython 交互式 shell 时启动没有问题。

但是，如果您在协程中设置跟踪，则 pudb 可以毫无问题地启动，您甚至可以毫无问题地进入await some_async_call()调用。但是，如果您想启动交互式 shell 并按!，则整个会话会因错误而中断。狐狸示例：

# test2.py
import asyncio

async def do_something():
    import pudb
    pudb.set_trace()

    await asyncio.sleep(1)

    return 1

asyncio.run(do_something())

$ python test2.py

pudb starts and halts before await asyncio.sleep(1), now press !

Hit Ctrl-D to return to PuDB.

In [1]:
Traceback (most recent call last):
  File "test2.py", line 11, in <module>
    asyncio.run(do_something())
  File "/home/shaoran/anaconda/py3/envs/ivct/lib/python3.8/asyncio/runners.py", line 43, in run
    return loop.run_until_complete(main)
  File "/home/shaoran/anaconda/py3/envs/ivct/lib/python3.8/asyncio/base_events.py", line 599, in run_until_complete
    self.run_forever()
  File "test2.py", line 7, in do_something
    await asyncio.sleep(1)
  File "test2.py", line 7, in do_something
    await asyncio.sleep(1)
...
  File "/home/shaoran/anaconda/py3/envs/ivct/lib/python3.8/asyncio/base_events.py", line 554, in run_forever
    raise RuntimeError('This event loop is already running')
RuntimeError: This event loop is already running
Task was destroyed but it is pending!
task: <Task pending name='Task-5' coro=<Renderer.wait_for_cpr_responses.<locals>.wait_for_timeout() running at /home/shaoran/anaconda/py3/envs/ivct/lib/python3.8/site-packages/prompt_toolkit/renderer.py:505> wait_for=<Future pending cb=[<TaskWakeupMethWrapper object at 0x7fe05cd42fd0>()]>>

我怀疑这是一个 IPython 问题，因为如果我将 shell 从 IPython 更改为bpython并按!，那么 bpython 交互式 shell 将毫无问题地启动。我一直在寻找解决方案，但似乎找不到任何有用的东西，我设法在 github #12028、#12140和#12141上找到了这些问题/拉取请求，这似乎是相关的到它，但我不知道是不是这样，或者他们是否已经被释放了。

所以我的问题是：任何人都可以重现这个错误吗？这是 pudb 还是 ipython 错误？

我使用从 anaconda 4.8.3 (linux 64bit) 和 IPython 7.13.0 安装的 python 3.8.1（使用 安装conda install ipython -c conda-forge，但通过安装时同样适用pip）。

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