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我有一个要求，我需要根据 3 个 hashKey 字段（clientId - String、securityId - String 和 transactionDate - Date）在 Redis 缓存中进行搜索。我做了一个基本的 POC，我在其中实现了一个足够简单的方法来通过 Id 查找。

代码：

private RedisTemplate<String, EquityFeeds> redisTemplate;

private HashOperations hashOperations;

public EquityFeedsRedisRepositoryImpl(RedisTemplate<String, EquityFeeds> redisTemplate) {
   this.redisTemplate = redisTemplate;
   this.hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
}

public EquityFeeds findById(String id) {
    return (EquityFeeds) hashOperations.get("KEY", id);
}

现在我如何根据上面的 3 个 hashKeys 在 RedisCache 中搜索 - （clientId - String，securityId - String 和transactionDate - Date）。

我有一个非常基本和简单的保存操作：

代码：

@Override
public void save(EquityFeeds equityFeeds) {
   hashOperations.put("EQUITY", equityFeeds.getId(), equityFeeds);
}

我只发现一篇关于 RediSearch for Java - JRediSearch - RediSearch Java Client https://oss.redislabs.com/redisearch/java_client.html的相关文章

当我使用此站点运行程序示例时：代码：

public static void main(String[] args) {

        Client client = new Client("EQUITY", "localhost",6379);

        Schema sc = new Schema()
                        .addTagField("clientId")
                        .addTagField("securityId")
                        .addTagField("transactionDate");

        client.createIndex(sc, Client.IndexOptions.defaultOptions());

        Map<String, Object> fields = new HashMap<String, Object>();
        fields.put("clientId", "hello world");
        fields.put("securityId", "lorem ipsum");
        fields.put("transactionDate", "1337");

        client.addDocument("doc1", fields);

        Query q = new Query("hello world");

        SearchResult res = client.search(q);

        System.out.println("Result: "+res.totalResults);                        

    }

我收到如下异常：

线程“主”redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException 中的异常：ERR 未知命令“FT.CREATE”

在行中

client.createIndex(sc, Client.IndexOptions.defaultOptions());

我在网上没有得到任何解决方案。

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似乎您没有将 RediSearch 模块加载到您的 Redis 服务器。

请参阅：RediSearch 快速入门指南

您可以轻松地运行一个预先加载了 RediSearch 的 Redis docker 容器：

docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest
于 2020-03-31T14:06:29.727 回答