python - 为什么 Quantopian 的 pf.create_full_tear_sheet() 函数给我一个 DateTimeArray 错误？

Question

我正在尝试pf.create_full_tear_sheet(df_returns)在我自己的一组返回数据df_returns（熊猫数据框）上运行 Pyfolio 的函数，如下所示：

但是我收到了错误：

TypeError: Addition/subtraction of integers and integer-arrays with DatetimeArray is no longer supported.  Instead of adding/subtracting `n`, use `n * obj.freq`

我怀疑日期格式可能是问题，因此我检查了数据类型：

In: df_returns['Date'].dtype
Out: dtype('<M8[ns]')

In: df_returns['% Returns'].dtype
Out: dtype('float64')

难道是我没有指定pf.create_full_tear_sheet(df_returns)导致错误的基准数据吗？

Answer 1

我无法真正重现您的错误。这可能与您传递完整数据帧的事实有关：根据Pyfolio 的 API 参考，returns参数必须作为pd.Series.

如果我只通过Returns %列，它会给出正确的输出。尝试：

df_returns = df_returns.set_index('Date')
pf.create_full_tear_sheet(df_returns['% Returns'])

值得注意的是，我发现包依赖项已经过时了：

• 我不得不手动安装zipline降级pandas回0.22.0.
• matplotlib抛出了很多不推荐使用的警告，3.2.x所以我将其降级为3.1.x.
• 不推荐使用.argmin()并引发警告。这个问题从 2019-05-24 开始就已经知道了。

这让我相信pyfolio可以对你的环境非常敏感。您是否使用文档中的虚拟环境说明安装它？