目标：创建一个网络应用程序，任何人都可以使用图像 CT 扫描检查某人是否患有肺炎
预期结果：在使用新图像时正确分类类别
rslt
Out[37]: array([[0.27656645, 0.7234335 ]], dtype=float32)
实际结果：在 Streamlit 中为每个图像加载相同的模型后，它只显示一个类的相同概率。它对每张图像都分类为“0”类
0.9999 0.0001
这是该问题的视频：streamlit issue
代码和文件保存在这里：Training_Testing_Data,Model,Streamlit_Code,Sample_image
任何帮助，将不胜感激。谢谢 ：）