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我对 tensorflow 比较陌生,我读过一本关于机器学习的书,也参加了 Udacity 的课程。我的任务是使用 tensorflow 提供的联合学习库重新创建本教程https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning中找到的图像字幕模型,到目前为止一切都很简单,我已经设法了解我应该做什么,直到我到达设计模型的部分。在联邦学习教程(https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification)中,在设计变量部分时,我应该如何知道权重和偏差的形状?

抱歉,如果这是一个明显的问题,但我已经为形状苦苦挣扎了一段时间,提前谢谢你!:)

编辑:对不起,我忘了把这部分添加到问题中:我应该如何知道我的模型的变量?我知道权重和偏差是模型的基础以及损失和准确性,我知道模型的性能有多好,但是我还需要知道什么吗?

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模型的权重和偏差的形状由建模者/实验者(你:D)挑选。这有时被称为“选择模型架构”,并且没有灵丹妙药。这个问题在如何决定神经网络架构中得到了相当广泛的回答?

于 2020-03-25T13:20:10.920 回答