machine-learning - 如何在前馈神经网络中使用三通道图像？

Question

由于前馈神经网络（不是 CNN）只有一层数据，即它只能处理灰度图像。我们如何让它处理彩色（RGB）三通道图像？

Answer 1

我会做以下方法。

1. 添加 RGB 通道的像素值，并将其作为 1 通道图像提供给前馈神经网络。
2. 添加 RGB 通道的像素值，将像素值除以 3，并将其作为灰度图像提供给前馈神经网络。
3. 将 3 个线性层附加到您的模型，应用非线性函数，明智地添加 3 层结果神经元，然后将其作为前馈神经网络的输入。