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我想在 C++ 中使用 OpenCV 计算图像的标准偏差。但是，我得到了非常奇怪的结果。我的代码：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    VideoCapture cap("Sample-Video.mp4");
    Mat frame;
    ret = cap.read(frame);

    Scalar m, stdv;
    cvtColor(frame, frame, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(frame, frame, CV_64F, 3);
    meanStdDev(frame, m, stdv);

    cout << stdv << endl;
}

它总是输出：

[0, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]

等等。问题出在哪里？

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1 回答 1

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所以，到现在为止，我弄清楚了自己的问题所在。您不能在 cvtColor() 和 Laplacian() 函数中使用相同的变量两次，这意味着您的源和目标不能相同。其他编程语言（如 Python）能够处理该问题，而 C++ 则不能。

无论如何，这是我如何获得图像的拉普拉斯方差的正确代码：

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

double give_laplacian(Mat *fr) {
    Scalar m, stdv;
    Mat gray, lap;

    cvtColor(*fr, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(gray, lap, CV_64F);
    meanStdDev(lap, m, stdv, Mat());

    return pow(stdv.val[0], 2);
}

int main() {
    Mat frame;

    //here you get your frame, e.g. from a video with a cap etc.

    val = give_laplacian(&frame);
    cout << "Sharpness value: " << val << endl;
}

希望能帮助到你。

于 2020-03-25T17:56:53.627 回答