machine-learning - 标准协同过滤与混合光 FM

Question

我是推荐系统的新手，并试图了解标准协同过滤 (CF) 和 LightFM 等混合方法之间的根本区别。正如我在网上研究的那样，大多数提到混合方法的帖子都结合了 CF 和基于内容的方法。但从矩阵/数学的角度来看，LightFM 也学习了项目-用户交互嵌入，如 CF。它们有何不同？

非常感谢你。

Answer 1

基于 Kula 的 [论文]( https://arxiv.org/pdf/1507.08439.pdf，LightFM 从 CF 矩阵分解算法开始，同时也在过程中学习用户和项目嵌入（如果有这样的数据）。但是，如果没有为模型提供用户/项目特征，它的行为将是 MF（矩阵分解）方法的行为。