r - 因子变量到李克特量表 - 如何正确转换

Question

我收集了有关参与和身份的数据。我使用了网络调查（通过谷歌表单），我的回归数据转换存在一些问题......

我使用李克特量表的变量（非常不同意 - 1，非常同意 - 5）是因子水平变量。我的目的是将其转换为数字。例如，值«Согласен»应该被评估为5，等等。

我使用droplevels()函数删除未使用的级别，然后使用as.numeric(). 但问题是数字水平与李克特量表不对应。例如，由于 R 中的字母顺序，«Затрудняюсь ответить»（难以回答）的值为 1。这在方法论上是错误的。

那么，谁能告诉我提示如何正确转换我的数据，好吗？

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做一个例子

levels <- as.factor(c("agree", "disagree", "strongly agree", "strongly disagree", "neutral"))

如图所示，因子水平按字母顺序排列

[1] agree             disagree          strongly agree    strongly disagree
[5] neutral

重新调平factor

levels <- factor(levels, c("strongly disagree", "disagree", "neutral", "agree", "strongly agree"))

转换为数字as.numeric

as.numeric(levels)
levels
[1] 4 2 5 1 3

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