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有没有办法使用 Jupyter Notebook 查看 Neptune 集群中的图表模式？

就像您在使用 SQL 的 RDS 中执行“从表名限制 10 中选择 *”一样，同样有没有办法通过 Jupyter Notebook 了解图形数据？

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这取决于您的图表有多大以及它的性能如何，但是您可以使用下面的示例来了解您拥有的节点和边的类型。根据您使用的标签，我假设您使用的是 Gremlin：

g.V().groupCount().by(label)
g.E().groupCount().by(label)

如果您有一个非常大的图表，请尝试limit(100000)在步骤之前放置类似的内容groupCount。

如果您使用的是 Python 之类的编程语言（安装了 gremlin python），那么您需要next()在查询中添加一个终端步骤，如下所示：

g.V().groupCount().by(label).next()
g.E().groupCount().by(label).next()

找到标签和标签的分布后，您可以使用其中一个来探索一些属性。让我们想象有一个名为“人”的标签。

g.V().hasLabel('person').limit(10).valueMap().toList()

请记住，对于 Gremlin 属性图，具有相同标签的顶点不一定具有所有相同的属性，因此最好查看多个顶点以了解这一点。

于 2020-03-22T18:40:12.783 回答
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如果你想可视化你的图表，即。想要查看给定根节点下的所有子节点，那么您可以在 jupyter 笔记本单元格中使用下面的 gremlin 查询。

    %%gremlin -p v,e  
    g.V({label},{property},{value}) 
    .repeat(outE().inV()).until(outE().count().is(0)).path() 
    .by(valueMap({propertiesList})).by(label)

改变

  1. {label} : 顶点标签
  2. {property} ：要过滤的顶点属性
  3. {value} : 道具的价值
  4. {propertiesList} ：要在图中显示的顶点属性列表
于 2021-03-04T11:42:03.767 回答