r - R文本2vec；rsparse::GloVe$new() GlobalVectors$new() 环境设置/未设置

Question

问题：使用库（text2vec）的 R GloVe 环境。使用 rsparse::GloVe$new() 的代码执行设置环境，但是，不使用 GlobalVectors$new() 的代码执行设置环境。

然后运行 ​​wv_main = glove$fit_transform(tcm...)，错误：

glove$fit_transform(tcm...) 错误 tcm 是有效的 dgTmaticx，S4 数据类型，暗度为 (545 X 545)

wv_main = glove$fit_transform(tcm, n_iter = 10, convergence_tol = 0.01, n_threads = 8)

cpp_glove_create(glove_params) 中的错误：与请求的类型不兼容：[type=S4; 目标=双]。

在 glove$fit_transform(tcm) 上寻求不兼容请求类型的帮助。

tokens = space_tokenizer(df_sample)
token_iter = itoken(tokens, progressbar = FALSE)
vocab = create_vocabulary(token_iter)
vocab = prune_vocabulary(vocab, term_count_min = 5L)
vectorizer = vocab_vectorizer(vocab)
tcm = create_tcm(token_iter, vectorizer, skip_grams_window = 5L)
glove = GlobalVectors$new(word_vectors_size = 50, x_max = 10)
glove <- rsparse::GloVe$new(tcm, rank = 50, x_max = 10, learning_rate = .25)
wv_main = glove$fit_transform(tcm, n_iter = 10, convergence_tol = 0.01, n_threads = 8)

dput(glove)
<environment>

Answer 1

fit_transform() 的输入项共现 dgTMatrix 矩阵是正确的。然而，构建模型的 GloVe 矩阵分解模型 GloVe$new() 只需要所需维度、最大共现数、SGD 的学习率、alpha、lambda 和 shuffle 的参数。因此，没有 dgTMatrix 矩阵 (tcm) 的 GloVe$new(rank = 50, x_max = 10) 可以正确创建 GloVe 模型。