我已经阅读了至少十几个不同的 stackoverflow 问题，这些问题都存在相同的基本问题并具有相同的基本答案：模块安装不正确或 OP 导入错误。
在这种情况下，我正在尝试做from google.cloud import secretmanager_v1beta1.
airflow dags当我跑步或跑步时，它在我的气流容器中工作pytest tests/dags/test_my_dag.py。但是，如果我运行cd dags; python -m my_dag或cd dags; python my_dag.py收到此错误：
from google.cloud import secretmanager as secretmanager
ImportError: cannot import name 'secretmanager' from 'google.cloud' (unknown location)
我可以from google.cloud import bigquery在此行正上方添加行，并且可以正常工作。从字面上看，这似乎只是这个特定软件包的一个问题。
为什么 pytest 和气流命令成功很重要？因为，我有另一个环境，我试图从命令行运行数据流作业，我得到了同样的错误。不幸的是，出于多种原因，我认为我无法在该环境中绕过此错误。
更新 6
我已将错误范围缩小到文件中的google.cloud命名空间和该命名空间secretmanager内的包的问题__init__.py。
如果我添加from google.cloud import secretmanager到airflow/dags/__init__.py然后尝试运行python -m dags.my_dag.py，我会收到此错误，但堆栈跟踪略有不同：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.7/runpy.py", line 183, in _run_module_as_main
mod_name, mod_spec, code = _get_module_details(mod_name, _Error)
File "/usr/local/lib/python3.7/runpy.py", line 109, in _get_module_details
__import__(pkg_name)
File "/workspace/airflow/dags/__init__.py", line 3, in <module>
from google.cloud import secretmanager
ImportError: cannot import name 'secretmanager' from 'google.cloud' (unknown location)
旧信息
我 95% 确定它仍然是路径问题，并且 pytest 和气流正在修复我不知道的问题，当我尝试手动运行 python 脚本时没有处理。
我尝试过的事情：
cd /airflow; python setup.py develop --user
cd /airflow; pip install -e . --user
cd /airflow/dags; pip install -r requirements.txt --user
更新
根据评论中的要求，以下是以下内容requirements.txt：
boto3>=1.7.84
google-auth==1.11.2
google-cloud-bigtable==1.2.1
google-cloud-bigquery==1.24.0
google-cloud-spanner==1.14.0
google-cloud-storage==1.26.0
google-cloud-logging==1.14.0
google-cloud-secret-manager>=0.2.0
pycloudsqlproxy>=0.0.15
pyconfighelper>=0.0.7
pymysql==0.9.3
setuptools==45.2.0
six==1.14.0
我不小心省略了--user上面 pip 和 python 安装命令示例中的标志。--user在我的容器环境中，所有内容都使用而不是全局目录安装到用户的主目录中site-packages。
更新 2
我已将以下代码添加到生成错误的文件中：
print('***********************************************************************************')
import sys
print(sys.path)
from google.cloud import secretmanager_v1beta1 as secretmanager
print('secretmanager.__file__: {}'.format(secretmanager.__file__))
来自airflow list_dags：
['/home/app/.local/bin', '/usr/local/lib/python37.zip', '/usr/local/lib/python3.7', '/usr/local/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/Jeeves-0.0.1-py3.7.egg', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/google_cloud_secret_manager-0.2.0-py3.7.egg', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/pyconfighelper-0.0.7-py3.7.egg', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/click-7.1.1-py3.7.egg', '/workspace/airflow', '/usr/local/lib/python3.7/site-packages', '/workspace/airflow/dags', '/workspace/airflow/config', '/workspace/airflow/plugins']
secretmanager.__file__: /home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/google_cloud_secret_manager-0.2.0-py3.7.egg/google/cloud/secretmanager_v1beta1/__init__.py
来自python my_dag.py：
['/workspace/airflow/dags', '/usr/local/lib/python37.zip', '/usr/local/lib/python3.7', '/usr/local/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/Jeeves-0.0.1-py3.7.egg', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/google_cloud_secret_manager-0.2.0-py3.7.egg', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/pyconfighelper-0.0.7-py3.7.egg', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/click-7.1.1-py3.7.egg', '/home/app/.local/lib/python3.7/site-packages/icentris_ml_airflow-0.0.0-py3.7.egg', '/usr/local/lib/python3.7/site-packages']
更新 3
tree airflow/dags
airflow/dags
├── __init__.py
├── __pycache__
│ ├── __init__.cpython-37.pyc
│ ├── bq_to_cs.cpython-37.pyc
│ ├── bq_to_wrench.cpython-37.pyc
│ ├── fetch_cloudsql_tables-bluesun.cpython-37.pyc
│ ├── fetch_cloudsql_tables.cpython-37.pyc
│ ├── fetch_app_tables-bluesun.cpython-37.pyc
│ ├── fetch_app_tables.cpython-37.pyc
│ ├── gcs_to_cloudsql.cpython-37.pyc
│ ├── gcs_to_s3.cpython-37.pyc
│ ├── lake_to_staging.cpython-37.pyc
│ ├── schedule_dfs_sql_to_bq-bluesun.cpython-37.pyc
│ ├── schedule_dfs_sql_to_bq.cpython-37.pyc
│ ├── app_to_bq_initial_load-bluesun.cpython-37.pyc
│ ├── app_to_lake-bluesun.cpython-37.pyc
│ └── app_to_lake.cpython-37.pyc
├── bq_to_wrench.py
├── composer_variables.json
├── my_ml_airflow.egg-info
│ ├── PKG-INFO
│ ├── SOURCES.txt
│ ├── dependency_links.txt
│ └── top_level.txt
├── lake_to_staging.py
├── libs
│ ├── __init__.py
│ ├── __pycache__
│ │ ├── __init__.cpython-37.pyc
│ │ ├── checkpoint.cpython-37.pyc
│ │ └── utils.cpython-37.pyc
│ ├── checkpoint.py
│ ├── io
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ └── __init__.cpython-37.pyc
│ │ └── gcp
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-37.pyc
│ │ │ └── storage.cpython-37.pyc
│ │ └── storage.py
│ ├── shared -> /workspace/shared/
│ └── utils.py
├── requirements.txt
├── table_lists
│ └── table-list.json
└── templates
└── sql
├── lake_to_staging.contacts.sql
├── lake_to_staging.orders.sql
└── lake_to_staging.users.sql
11 directories, 41 files
更新 4
我尝试修复它，以便sys.path在运行时看起来与运行python dags/my_dag.py时相同airflow list_dags或pytest test_my_dag.py.
仍然得到同样的错误。
查看更新版本的文档，我注意到您应该能够做到from google.cloud import secretmanager. 这给了我相同的结果（适用于气流和 pytest，而不是在尝试直接运行时）。
在这一点上，我最好的猜测是它与命名空间魔法有关，但我不确定？