我使用 R 包furrr来满足我的大部分并行化需求，并且基本上从来没有将东西从我的全局环境导出到集群的问题。今天我做到了，我不知道为什么。包文档似乎将全局变量发送到集群的过程描述为“黑魔法”。黑魔法是什么？
furrr::future_options文档说：
全局变量和包 默认情况下，future 包将执行黑魔法来查找您的 furrr 调用所需的全局变量和包，并将这些导出到每个工作人员。但是，它并不总是完美的，可以使用 globals 和 packages 参数进行改进。
作为第二个问题：是否有一种优雅的方式来告诉它使用它的黑魔法，同时导出它错过的东西？或者，选择a）全是黑魔法，还是b）对.options参数中的所有内容进行硬编码？
这并不能完全回答问题，但我认为它为您指明了正确的方向。从这个介绍小插图的“全局”部分：
它在globals包的帮助下做到这一点，该包使用静态代码检查来识别全局变量。如果识别出全局变量，则将其捕获并提供给评估过程。
还有这个“解决方案的常见问题”小插图（@michael 在上面有用地链接）讨论了由 globals 包中的静态代码 eval 产生的一些常见“问题”。
我在这里找到了方法，因为我的future_map()代码无法找到我在glue()调用中引用的变量。那个小插曲准确地解释了为什么会发生这种情况。
至于为什么您的代码有时有效，有时无效，很难说。但正如您所看到的，引擎盖下发生了足够的复杂性，如果一些看似无关的更改破坏了某些东西，我并不感到惊讶。（对我来说，这个改变是清理我的代码并使用glue而不是paste：shrug :)