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  1. 在 FaunaDB 中执行此操作的最佳最有效方法是什么？
SELECT * FROM emp WHERE sal >= 2000 AND deptno = 10

2.#1可以用intersection()函数完成吗？

  1. 如果您想进行以下查询，它将如何使用 FQL 完成？
SELECT * FROM emp WHERE (sal >= 2000 OR sal < 500) AND deptno = 10
  1. FQL 中的这个查询呢？
SELECT * FROM emp WHERE (sal >= 2000 OR sal < 500) AND deptno = 10 AND age > 21
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1 回答 1

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  1. 在 FaunaDB 中执行此操作的最佳最有效方法是什么？

假设您具有以下索引，则可以使用Range函数完成该查询：

> CreateIndex({
  name: "sal_by_deptno",
  source: Collection("emp"),
  terms: [ { field: ['data', 'deptno'] } ],
  values: [ { field: ['data', 'sal'] }, { field: 'ref' } ]
})

你可以这样查询：

> Paginate(Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []))
{
  data: [
    [ 2000, Ref(Collection("emp"), "260259607265411603") ],
    [ 3000, Ref(Collection("emp"), "260259610695303699") ]
  ]
}
  1. ＃1可以使用intersection（）函数完成吗？

交集（和其他集合函数）仅在所有操作数具有相同格式的情况下才有效，所以我认为它在这种情况下不会有用。

  1. 如果您想进行以下查询，它将如何使用 FQL 完成？
Paginate(
  Union(
    Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []),
    Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [], [499.99])
  )
)

Or等效于联合，因此这是您应该在该上下文中使用的函数。请记住Range函数具有包容性，因此要模拟 < 运算符，我必须使用小于 500 的值

  1. FQL 中的这个查询呢？

那个你需要第二个索引，然后使用Join函数

CreateIndex({
  name: "age_by_ref",
  source: Collection("emp"),
  terms: [{field: 'ref'}],
  values: [{field: ['data', 'age']}, {field: 'ref'}]
})

然后用这个查询：

Paginate(
  Join(
    Union(
      Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []),
      Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [], [499.99])
    ),
    Lambda((sal, ref) => Range(Match(Index("age_by_ref"), ref), [22], []))
  )
)

上述解决方案绝不是最终的解决方案，这只是我在回答这个问题时突然出现的一种可能的解决方案。

于 2020-03-17T23:10:10.483 回答