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我当前的版本是：

SELECT     DT, AVG(DP_H2O) AS Tx,
           (SELECT    AVG(Abs_P) / 1000000 AS expr1
           FROM       dbo.BACS_MinuteFlow_1
           WHERE      (DT =
                                     (SELECT     MAX(DT) AS Expr1
                                       FROM      dbo.BACS_MinuteFlow_1
                                       WHERE     DT <= dbo.BACS_KongPrima.DT ))
          GROUP BY DT) AS Px
  FROM    dbo.BACS_KongPrima
  GROUP BY DT

但它的工作速度很慢。

基本上在内部选择中，我选择最接近我的时间，然后按这个最近的时间分组。

是否有可能的优化？也许我可以以某种方式加入它，但麻烦的是我不确定如何按最近的日期分组。

谢谢

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1 回答 1

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您可以尝试使用交叉应用重新排列它以使用下面的代码。我不确定这是否会提高性能，但通常我会不惜一切代价避免在特定列上使用查询，SQL Server 非常擅长优化 Apply 语句。

WITH  Bacs_MinuteFlow_1  (Abs_P ,DT ) AS
(SELECT 5.3,'2011/10/10'
    UNION SELECT 6.2,'2011/10/10'
    UNION SELECT 7.8,'2011/10/10'
    UNION SELECT 5.0,'2011/03/10'
    UNION SELECT 4.3,'2011/03/10'),
BACS_KongPrima (DP_H2O ,DT)AS
(SELECT 2.3,'2011/10/15'
    UNION SELECT 2.6,'2011/10/15'
    UNION SELECT 10.2,'2011/03/15')

SELECT DT, AVG(DP_H2O) AS Tx,
       a.Px

FROM    BACS_KongPrima
CROSS APPLY  
(
SELECT AVG(Abs_P) / 1000000 AS Px 
FROM BACS_MinuteFlow_1 
WHERE DT =
    (SELECT     MAX(DT) AS maxdt 
     FROM      BACS_MinuteFlow_1
     WHERE     DT <= BACS_KongPrima.DT
    )
) a
GROUP BY DT,a.Px

干杯

于 2011-05-21T00:26:16.667 回答