opencv - 如何在openCV中选择边缘检测的阈值？

Question

我的应用是检测硬币。我已经使用 OpenCv 完成了大部分工作。我正在使用 CannyDetection 和 houghTransform 来检测图像圆圈。

但是我没有得到正确的硬币圈，我认为 ThresoldValues 传递给 cannyEdgeDetector 可能有问题。谁能告诉我如何选择阈值来检测硬币圈。

谢谢你，斯里尼瓦斯

Answer 1

如果您发布您的问题的图像，它会更容易回答。一个想法是对cannyEdgeDetector 输出的轮廓进行循环霍夫变换。这将降低对坏阈值的敏感性。

Answer 2

对于选择阈值，需要考虑很多事情..

首先，Canny 对迟滞和非最大值抑制使用两个阈值，一个低阈值和一个高阈值。一般优先选择高阈值是低阈值的两倍。

下阈值- 幅度小于该阈值的边缘将被抑制

更高的阈值——幅度大于的边缘将被保留

只有当位于/连接到高阈值边缘点时， 才会保留低和高之间的边缘。

高低阈值的选择完全取决于您的边缘强度。如果您的硬币边界明亮，您可以选择 80 和 160 但如果硬币边缘强度较低，则低阈值 30-50 和高阈值 60-100 之类的值就足够了，

我还想补充一件事，如果您选择低阈值，也会出现一些额外的不需要的边缘，但是如果您的硬币边缘的强度达到那个量级，那么您将被迫选择较低的阈值。