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我正面临使用 pandas set_index 函数的奇怪行为。我最初有这个数据框：

      Unnamed: 0          Timestamps   PM10
0            NaN                 NaT   PM10
1            NaN                 NaT  ▒g/m▒
2            NaN 2018-12-31 23:00:00  10.76
3            NaN 2018-12-31 22:00:00   9.46
4            NaN 2018-12-31 21:00:00   8.67
...          ...                 ...    ...
8682         NaN 2018-01-01 04:00:00  25.14
8683         NaN 2018-01-01 03:00:00  31.34
8684         NaN 2018-01-01 02:00:00  36.28
8685         NaN 2018-01-01 01:00:00  21.78
8686         NaN 2018-01-01 00:00:00  20.59

我想删除前两行并将时间戳设置为indeces，所以我这样做：

df_final = df.drop([0,1]).set_index('Timestamps', drop=True)

我得到了这个数据框：

                     Unnamed: 0   PM10
Timestamps
2018-12-31 23:00:00         NaN  10.76
2018-12-31 22:00:00         NaN   9.46
2018-12-31 21:00:00         NaN   8.67
2018-12-31 20:00:00         NaN  10.42
2018-12-31 19:00:00         NaN  10.04
...                         ...    ...
2018-01-01 04:00:00         NaN  25.14
2018-01-01 03:00:00         NaN  31.34
2018-01-01 02:00:00         NaN  36.28
2018-01-01 01:00:00         NaN  21.78
2018-01-01 00:00:00         NaN  20.59

到目前为止一切顺利，但最后我想用我创建的名为 t_index 的新时间索引重新索引 PM10 列，所以我这样做：

data_write = df_final.PM10[-1::-1].reindex(t_index)

那是我得到一个错误的地方：

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

经过一些调试后，我得出结论是 set_index 导致了这种情况，但我不知道为什么，感谢任何帮助！

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经过反复试验，我设法完成了这项工作，这是执行此操作的代码：

df = df.drop([0,1]).drop("Unnamed: 0", axis=1).set_index('Timestamps', drop=True)
df = df.sort_values(by="Timestamps", ascending=True)

year = 2018
start_index = '{}-01-01 00:00:00'.format(year) # define start of the year
end_index = '{}-12-31 23:00:00'.format(year) # define end of the year
t_index = pd.DatetimeIndex(start=start_index, end=end_index, freq='1h').strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

df_final = pd.to_numeric(df.PM10).resample('H').mean().reindex(t_index)

仍然不确定是什么导致了错误，或者为什么该.asfreq方法不起作用。

于 2020-03-14T15:17:34.283 回答