0

我正在开发一个Elasticsearch用于存储数据并显示一些复杂统计数据的项目。

我有一个看起来像这样的索引：

Reservation {
  id: number
  check_in: Date
  check_out: Date
  created_at: Date
  // other fields...
}

我需要计算特定日期范围内我的 s之间的平均天数差异， check_in 并将结果显示为一个数字。 created_at Reservation

我试过这个query：

{
  "script_fields": {
    "avgDates": {
      "script": {
        "lang": "expression",
        "source": "doc['created_at'].value - doc['check_in'].value"
      }
    }
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "created_at": {
              "gte": "{{lastMountTimestamp}}",
              "lte": "{{currentTimestamp}}"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 0,
  "aggs": {
    "avgBetweenDates": {
      "avg": {
        "field": "avgDates"
      }
    }
  }
}

日期字段以ISO 8601格式保存（例如：2020-03-11T14:25:15+00:00），我不知道这是否会产生问题。

它捕获了一些点击，所以，查询肯定有效！但是，它总是null作为avgBetweenDates聚合的值返回。

我需要这样的结果：

"aggregations": {
    "avgBetweenDates": {
        "value": 3.14159 // Π is just an example!
    }
}

任何想法都会有所帮助！

谢谢你。

4

2 回答 2

1

_search在上下文中创建的脚本字段只能在该范围内使用。它们在aggregations! 这意味着您必须选择

  • 将您的脚本移动到该aggs部分并在avg那里执行
  • 脚本化的度量聚合（相当缓慢且难以正确）
  • dateDifference或在索引时创建一个字段（最好int是时间戳的差异），这将使您能够执行强大的数字聚合，如扩展统计信息，提供统计上有用的输出，例如：
{
    ...

    "aggregations": {
        "grades_stats": {
           "count": 2,
           "min": 50.0,
           "max": 100.0,
           "avg": 75.0,
           "sum": 150.0,
           "sum_of_squares": 12500.0,
           "variance": 625.0,
           "std_deviation": 25.0,
           "std_deviation_bounds": {
            "upper": 125.0,
            "lower": 25.0
           }
        }
    }
}

并且总是比使用脚本计算时间戳差异更快。

于 2020-03-11T22:07:37.130 回答
1

脚本字段不是 ES 中的存储字段。您只能对动态scripted fields创建的存储字段执行聚合。

您可以简单地移动平均聚合中的脚本逻辑，如下所示。请注意，为了便于理解，我创建了示例映射、文档、查询及其响应。

映射：

PUT my_date_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "check_in":{
        "type":"date",
        "format": "date_time"
      },
      "check_out":{
        "type": "date",
        "format": "date_time"
      },
      "created_at":{
        "type": "date",
        "format": "date_time"
      }
    }
  }
}

样本文件：

POST my_date_index/_doc/1
{
  "check_in": "2019-01-15T00:00:00.000Z",
  "check_out": "2019-01-20T00:00:00.000Z",
  "created_at": "2019-01-17T00:00:00.000Z"
}

POST my_date_index/_doc/2
{
  "check_in": "2019-01-15T00:00:00.000Z",
  "check_out": "2019-01-22T00:00:00.000Z",
  "created_at": "2019-01-20T00:00:00.000Z"
}

聚合查询：

POST my_date_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_dates_diff": {
      "avg": {
        "script": """
          ZonedDateTime d1 = doc['created_at'].value;
          ZonedDateTime d2 = doc['check_in'].value;
          long differenceInMillis = ChronoUnit.MILLIS.between(d1, d2);
          return Math.abs(differenceInMillis/86400000);
        """
      }
    }
  }
}

请注意，您想要天数的差异。上面的逻辑就是这样做的。

回复：

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "my_dates_diff" : {
      "value" : 3.5              <---- Average in Number of Days
    }
  }
}

希望这可以帮助！

于 2020-03-11T22:11:03.460 回答