我有一个数据集，其中包含特定笔记本电脑（例如 Ram、硬盘）的记录/配置。现在我想创建一个算法，可以告诉我今年哪台笔记本电脑/台式机最接近该配置。我想根据最接近的匹配给出 3 个推荐？我应该使用哪种 ML 算法，最好的方法是什么？
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根据您的数据，您可以使用聚类。Kmeans 只是一个例子。 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html
您还可以通过根据需要设置邻居数来使用 KNN 分类： https ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html
于 2020-03-12T09:45:25.890 回答