pandas - 期望一个字节对象，使用 cudf 得到一个“int”对象错误

Question

我有一个熊猫数据框，所有列都是对象类型。我正在尝试通过键入 cudf.from_pandas(df) 将其转换为 cudf，但出现此错误：

ArrowTypeError: Expected a bytes object, got a 'int' object

我不明白为什么即使那些列也是字符串而不是整数。我的第二个问题是如何将新元素附加到 cudf（如 pandas：df.append()）

Answer 1

cudf 确实具有df.append()系列功能。

import cudf
df1 = cudf.DataFrame({'a': [0, 1, 2, 3],'b': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]})
df2 = cudf.DataFrame({'a': [4, 5, 6, 7],'b': [0.1, 0.2, None, 0.3]}) #your new elements
df3= df1.a.append(df2.a)
df3

输出：

0    0
1    1
2    2
3    3
0    4
1    5
2    6
3    7
Name: a, dtype: int64