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与使用 CountryISO3 代码相比，在自由格式的文本地址中使用完整的国家名称是否会获得更好的“相关性”评分？

在我观察到的一个例子中。国家 iso3 案例 : Flat 1 Church Road, Liverpool, L37 8B,GBR

                    "Relevance": 0.88,
                    "MatchLevel": "houseNumber",
                    "MatchQuality": {
                        "Country": 1.0,
                        "City": 1.0,
                        "Street": [
                            1.0
                        ],
                        "HouseNumber": 1.0,
                        "PostalCode": 0.98
                    },

案例全称：Flat 1 Church Road, Liverpool, L37 8B, United Kingdom

                    "Relevance": 0.91,
                    "MatchLevel": "houseNumber",
                    "MatchQuality": {
                        "Country": 1.0,
                        "City": 1.0,
                        "Street": [
                            1.0
                        ],
                        "HouseNumber": 1.0,
                        "PostalCode": 0.98
                    },
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1 回答 1

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Geocoder API 的相关性解释如下：

Relevance 是一个介于 0 到 1 之间的百分比值，表示与返回地址匹配的输入的百分比。“1”表示所有输入标记都匹配并且没有错字或任何其他差异。

如果输入查询包含任何附加信息——人名、电话号码或两次响铃的提示——相关性将很低，但返回的地址可能是正确的。

低相关性可能表明 Geocoder API 无法匹配输入查询中地址的某些相关部分。

为了区分上述情况，可以查看字段的匹配质量。这些值显示结果中的每个地址元素（例如街道、城市、国家等）与所提供的输入的匹配程度。如果该国家/地区对寻址很重要的所有字段都以高匹配质量匹配，则可以假设由于附加的非地址信息而相关性较低。而且结果还是很有信心的。

https://developer.here.com/documentation/geocoder/dev_guide/topics/scoring.html

于 2020-03-10T10:28:37.503 回答