0

我对在 tensorflow 1.15.0 中保存和恢复模型感到有点沮丧。我想在 jupyter notebook / google colab notebook 环境中实现它。该应用程序是图像的风格转换。

我只是想保存模型并恢复它,以便为大量图像应用样式转换。

tensorflow 文档有点混乱,(我没有找到这方面的例子),所以我从来不知道正确的语法是什么样的。

我现在正处于我想要实现一件事的地步:

  1. 正确恢复模型。

我现在将编写相关行:

model = get_model()  
opt = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=2.5,beta1=0.99, epsilon=1e-1)
saver = tf.train.Checkpoint(model=model, optimizer=opt)
saver.save('/content/sample_data/test/_____NEU____')

当我想恢复模型时,我使用命令:

saver.restore('/content/sample_data/test/_____NEU____')

我该如何解决这个问题,并正确加载我的检查点文件?谢谢


谷歌 colab 项目在这里:

https://colab.research.google.com/drive/12hTitoQ2-tH8pYEsfMDR5jtsg8a96PgC


4

2 回答 2

0

这种技术是模型不会改变的技术,但是您可以更新输入图像以产生所需的输出。 ..所以保存没有问题,但是模型没有改变。

于 2020-03-11T14:19:29.553 回答
0

我还尝试通过 keras - 语法保存模型。

model.load_weights('/content/sample_data/saved_model/my_model6.h5')

model.save_weights('/content/sample_data/saved_model/my_model6.h5', save_format='h5')

没有错误消息,但模型没有加载之前训练的权重。昨天我在 mirc-channel 中询问了某人,他说这可能是 tensorflow 1.15.0 的 tf.keras 中的一个错误,但我昨天在 tensorflow 1.14.0 和 1.13.1 上进行了尝试,但没有成功。

于 2020-03-11T06:49:12.390 回答