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我已经在 Google Cloud AutoML 上训练了一个模型。我已经在这段代码中使用了它：

<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs-automl"></script>
<img id="test" crossorigin="anonymous" src="test.jpg"><script>
async function run() {
  const model = await tf.automl.loadImageClassification('model3/model.json');
  const image = document.getElementById('test');
  const predictions = await model.classify(image);
  console.log(predictions);
  // Show the resulting object on the page.
  const pre = document.createElement('pre');
  pre.textContent = JSON.stringify(predictions, null, 2);
  document.body.append(pre);
}
run();
</script>

我在浏览器上使用它。但它给出了这个错误：

graph_executor.ts:109 Uncaught (in promise) 错误：此执行包含节点“Preprocessor/map/while/Exit_2”，该节点具有动态操作“Exit”。

请改用 model.executeAsync()。或者，要避免动态操作，请指定输入 [Preprocessor/map/TensorArrayStack/TensorArrayGatherV3]

当我使用executeAsync()而不是classify()我遇到另一个问题时：

index2.html:7 Uncaught (in promise) TypeError: model.executeAsync is not a function at run

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