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我试图按照这篇文章进行时间序列实验 -自动训练时间序列预测模型

在第一次运行时,我使用了以下代码块。

time_series_settings = {
"time_column_name": "day_datetime",
"grain_column_names": ["store"],
"max_horizon": "auto",
"target_lags": "auto",
"target_rolling_window_size": "auto",
"preprocess": True,

}

然后,我决定把它推到极限。开始将视野更改为更高的单位。我遇到了基于训练数据的限制,这很好。我只需要使用较低的地平线值。然后,该错误停止了,我开始收到这种格式的错误。

Run AutoML_6f4dff67-59e2-46b3-ba56-54f35d3813a6_27 failed with exception

我想,这是虚拟机大小的问题,所以我从半小时前成功运行的原始笔记本切换回默认值。那也停止了工作。

那么该怎么办?该错误不会消失。

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我不确定在 Azure 上运行的 JupyterLab 通常是错误还是正常问题,但完全重启计算引擎可以解决问题。

我能够将地平线推到尽可能高的高度,而不会遇到那个错误。

解决方案:在您的主工作区中的 ml.azure.com 上重新启动您的 Azure ML Studio 计算引擎。在此之前保存您的工作。

于 2020-03-07T16:27:00.747 回答