它是最新的 scipy 1.4.1 包,我们有BFGS 局部最小化技术norm
,它有一个设置为无穷大的子参数,文档说:
规范:浮动
范数阶(Inf 为最大值,-Inf 为最小值)。
这是什么意思?norm
可以取什么值?我应该将它保留为 Inf,还是应该给它一些浮点值并尝试哪个更好?如果我将它设置为 -Inf 会发生什么?
这个变量在优化器中的作用是什么?
它是最新的 scipy 1.4.1 包,我们有BFGS 局部最小化技术norm
,它有一个设置为无穷大的子参数,文档说:
规范:浮动
范数阶(Inf 为最大值,-Inf 为最小值)。
这是什么意思?norm
可以取什么值?我应该将它保留为 Inf,还是应该给它一些浮点值并尝试哪个更好?如果我将它设置为 -Inf 会发生什么?
这个变量在优化器中的作用是什么?