如何使 Groupby Apply 运行得更快,或者如何以不同的方式编写它?
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID':[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2],\
'value':[1,2,np.nan,3,np.nan,1,2,np.nan,4,np.nan]})
result = df.groupby("ID").apply(lambda x: len(x[x['value'].notnull()].index)\
if((len(x[x['value']==1].index)>=1)&\
(len(x[x['value']==4].index)==0)) else 0)
输出:
Index 0
1 3
2 0
我的程序现在运行很慢。我可以让它更快吗?我过去在使用 groupby() 之前进行了过滤,但在这种情况下我没有看到一种简单的方法。