我正在开发一个程序，将纯文本转换为共现网络。到目前为止，我的最终输出是库形式的共现权重，我可以从中绘制相关键的值：
{('space', 'galaxy'): 0.312, ('sun', 'galaxy'): 0.209, ('sun', 'space'): 0.121}
和单个单词频率来设置 blob 大小。我已经看到了我想用 R 在这里完成的 python 做的事情，例如 fat、cat 和
是否可以在 python 中做类似的事情？我在 pycharm(Anaconda) 中使用 python 3.7 我阅读了一些关于 coocurrence 矩阵的内容，但我不确定这如何帮助我使用这样的网络可视化数据。感谢您的任何帮助或建议。